AI + DevOps：用 AI 管理服务器、CI/CD 和监控

Prompt：写一个 Shell 脚本，实现：
- 每天凌晨 3 点备份 MySQL 数据库
- 保留最近 7 天的备份
- 压缩备份文件
- 备份到 /backup/mysql 目录
- 发送备份结果到钉钉

Prompt：为以下 Spring Boot 应用生成 Dockerfile：
- 多阶段构建
- 使用 JDK 17
- 优化镜像大小
- 支持 JVM 参数配置

Prompt：生成 Kubernetes Deployment 和 Service 配置：
- 应用名：user-service
- 副本数：3
- 资源限制：2 CPU, 2GB 内存
- 健康检查：/actuator/health
- 滚动更新策略

Prompt：生成 GitHub Actions 配置：
- Java 17 + Maven
- 代码检查（Checkstyle, SpotBugs）
- 单元测试
- 构建 Docker 镜像
- 推送到 Docker Hub
- 部署到 Kubernetes

# 检查服务器状态
claude > 检查当前服务器的 CPU、内存、磁盘使用情况

# 分析日志
claude > 分析 /var/log/nginx/error.log 最近的错误

# 生成脚本
claude > 写一个脚本监控磁盘使用率，超过 80% 发送告警

Prompt：执行以下操作：
1. 查找占用磁盘最多的 10 个文件
2. 清理超过 30 天的日志文件
3. 压缩 /var/log 目录
4. 显示清理结果

Prompt：为以下指标生成 Prometheus 告警规则：
- CPU 使用率 > 80% 持续 5 分钟
- 内存使用率 > 90%
- 磁盘使用率 > 85%
- API 响应时间 > 3 秒
- 错误率 > 5%

Prompt：分析以下应用日志，找出异常模式：
[粘贴日志]

重点关注：
1. 错误频率
2. 性能瓶颈
3. 异常模式
4. 资源泄漏迹象

Prompt：我的应用出现以下问题：
- API 响应时间从 200ms 增加到 5 秒
- CPU 使用率正常
- 内存使用率从 40% 增长到 90%
- 数据库连接数正常

可能的原因和排查步骤？

Prompt：生成 Nginx 反向代理配置：
- 代理到 localhost:8080
- 支持 WebSocket
- 启用 gzip 压缩
- 配置 SSL
- 限流配置

Prompt：优化 MySQL 配置，服务器配置：
- CPU: 8 核
- 内存: 32GB
- 主要用途：Web 应用
- 数据量：100GB

给出 my.cnf 配置建议。

Prompt：生成 Redis 配置：
- 最大内存：8GB
- 淘汰策略：allkeys-lru
- 持久化：RDB + AOF
- 安全配置

Prompt：我的 Spring Boot 应用无法启动，错误日志：
[粘贴错误]

请：
1. 分析错误原因
2. 给出排查步骤
3. 提供解决方案

Prompt：应用性能下降，症状：
- API 响应变慢
- 数据库查询超时
- 线程数增加
- GC 频繁

给出排查思路和命令。

Prompt：写一个 Python 脚本，实现：
- 监控 CPU 使用率
- 超过 80% 自动扩容（调用云 API）
- 低于 30% 自动缩容
- 记录扩缩容日志

Prompt：写一个部署脚本：
- 拉取最新代码
- 构建 Docker 镜像
- 推送到镜像仓库
- 更新 Kubernetes Deployment
- 健康检查
- 回滚机制

Prompt：写一个 MySQL 维护脚本：
- 优化碎片化的表
- 清理过期数据
- 更新表统计信息
- 检查表完整性
- 生成维护报告

Prompt：生成 AWS CloudFormation 模板：
- EC2 实例
- RDS MySQL
- S3 存储
- 负载均衡
- 安全组配置

Prompt：分析以下 AWS 资源使用情况，给出成本优化建议：
[粘贴资源使用数据]

考虑：
1. 实例规格优化
2. 预留实例
3. 存储优化
4. 网络优化

# 用 AI 分析 Nginx 日志
claude > 分析 access.log，找出：
1. 访问量最高的 URL
2. 响应最慢的请求
3. 错误率最高的接口
4. 异常 IP 地址

# 一键生成完整配置
claude > 为我的 Spring Boot 微服务生成：
1. Dockerfile
2. docker-compose.yml
3. Kubernetes 配置
4. GitHub Actions CI/CD
5. Nginx 反向代理

# AI 辅助排查
claude > 生产环境 API 响应慢，帮我：
1. 检查服务器资源
2. 分析慢查询日志
3. 检查应用线程状态
4. 分析 GC 日志