Prompt 工程完全指南：让 AI 输出质量翻倍的技巧

角色：你是一个资深 Java 架构师
任务：帮我设计一个秒杀系统的架构
约束：要求支持 10 万 QPS，使用 Redis + MySQL
输出：用 Markdown 架构图 + 关键代码示例

你是一个有 10 年经验的 MySQL DBA

用表格对比 Redis 和 Memcached 的区别，包含以下维度：
- 数据结构
- 持久化
- 集群方案
- 适用场景

我给你一些 SQL 查询的例子，请按同样的风格写新的查询：

示例：
输入：查询每个部门工资最高的员工
输出：SELECT * FROM employees WHERE (department_id, salary) IN (
  SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id
)

现在请写：查询连续 3 天都有订单的用户

请一步一步分析这个 SQL 的执行计划：
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123 AND status = 'completed'
表上有索引 idx_user_status(user_id, status)

先分析索引选择，再分析扫描行数，最后给出优化建议

只使用 Spring Boot 3.x 和 Java 17 的特性回答
不要使用已废弃的 API
如果不确定，说"我不确定"而不是编造答案

审查以下代码，从以下角度给出改进建议：
1. 性能问题
2. 安全漏洞
3. 代码规范
4. 可维护性

[粘贴代码]

为以下方法编写单元测试：
- 正常输入
- 边界值
- 异常输入
- 使用 JUnit 5 + Mockito
- 覆盖率目标 > 80%

[粘贴方法代码]

重构以下代码：
- 消除重复
- 提高可读性
- 应用 SOLID 原则
- 保持行为不变

[粘贴代码]

我的 Spring Boot 应用报错：
[粘贴错误日志]

环境信息：
- JDK 17
- Spring Boot 3.2
- MySQL 8.0

请分析可能的原因和解决方案

用一个实际的 Java 例子解释什么是观察者模式，
要求：
- 包含完整代码
- 代码能直接运行
- 添加详细注释
- 说明适用场景

[AI 的回答]

请以资深架构师的角度批评上面的方案，指出潜在问题

这个方案不错，但请改进以下几点：
1. 增加缓存层
2. 考虑分布式场景
3. 添加降级策略

如果并发量从 1000 增长到 10 万，这个架构需要怎么调整？
如果数据量从 100 万增长到 10 亿，数据库设计需要怎么变？